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产品和服务是否在线 , 是新旧物种的重要判据 |后市场互联网派的反思与洞察
发布时间:2017年11月01日
  

来源:后市场张杰

     作为互联网出身,入行三年的一个“新人”来说。我写后市场的互联网似乎来的晚了一些。其实,原因很简单,过去我也没想明白!

lol竞猜     这篇文章是沿着曾鸣关于智能商业怎么走的观点,在后市场的落地实践开始的。所谓站在巨人的肩膀上,你也会摔倒。我来讲讲,回归到汽车后市场行业,智能化、互联网化如何做?

     一切的起点在于一个基础假设:软件化、在线化,只有产品和服务实现在线,才有可能开始智能商业的演化。lol竞猜如果看官对这个基础假设不认可,请出门右转。

在线化, 软件化: 后市场互联网和智能的起点

     在近两年,后市场互联网派集体铩羽的情景下,不少朋友问我。天天喊互联网,你们有什么啊?!  

     这个问题振聋发聩,至少对于我,我常说,14年进入后市场的时候,我就是那个大闹天宫的孙猴子,天不怕地不怕。就要颠覆行业,拯救世界。结果呢,被打回原型。“你们互联网人有什么啊?!  ”这个问题我质问了自己一年有余。这种挫败感,不亚于你集众兄弟和财华之力写了一个上千言的情书给校花,被发了一张好人卡的挫败。

后来我想明白,互联网人进入行业

     第一个错误:藐视行业!《三体》有句名言,“弱小和无知不是生存的障碍,傲慢才是!”,以为自己无所不能,结果深入行业,发现什么都不能。因此,互联网+汽车后产业,是共生共赢,而不是零和游戏。一切以打断行业交易和流通为基础的商业模式都是耍流氓。

     第二个错误:拿自己的弱项去拼产业的强项。lol竞猜当发现,现实很残酷(而且骨感)之后。大家纷纷去进入产业链中。这是个大坑。无论你如何拼,很难比过浸淫行业十年,二十年的行业人。

     那么,我们反思,互联网的强项是什么?但凡一个传统被互联网优化的成功表现,就是将行业实现了在线化。比如滴滴,如果这个模式还有那么一点可取之处,就是将传统的叫车服务,在线化。极大的实现了叫车和出租服务的智能匹配和对接。这一切的商业基础都是,在线化

     后市场概莫能外,如果真正想将互联网和后市场产业耦合出一个令人兴奋的商业。在线化无疑是第一步要做的事情。对于互联网人的幸运是,传统行业做成这步的难度要大的多。

     在线带来的直接的价值就是它实现了连接,它连上了互联网,就可以连接上互联网上所有的资源。这是在线带来的价值。

     辣么,后市场什么可以在线化,顺序又是如何?

在线化B2B 还是  B2C,是个问题

      从商业价值来说,越接近C端价值越大。lol竞猜但从商业实现难度上来看,直接做C,未必是明智的选择。滴滴,直接做C的代价很高,高到已经惊动腾讯和阿里两位爸爸,这只是个千亿级别的市场。

lol竞猜     那么对于数万亿的汽车后产业链,我想问直接做C,你还有什么爸爸可以惊动?如果做C,其烧钱量是滴滴的十倍以上。因此,对于直接做C来说,几乎已经成了不可能完成的任务。

     那么,剩下只能从C端往产业链上游走。第一站,零售端(汽服门店)。

     我们发现,汽服门店是接触C并且服务C粘度最高的环节。而且,因为行业特征,每家店面几乎就是三公里规模效应,C端粘性很强,没有太多在互联网上查询的需求(对比,聚餐、KTV等消费场景)。

     所以,汽服门店当仁不让成了汽车后市场最大的流量入口。幸会的是,放眼望去整个行业,并没有大型的汽服连锁出现,而且,并没有大型的供应链企业挂汽服连锁产生。这说明,整个行业依然是离散的,碎片化的。lol竞猜这就给了平台以机会。这个机会是,能否将产业的流量入口(汽服门店)聚起来。

     到了这里,要做的事情非常清晰了,这是一个B2B的生意。回归到第一个命题,结合这个结论就成了,后市场的智能化、互联网化的起点应该是:B2B的数据在线化。

     因此,后市场企业如果能够获取智能商业服务。真正重要的是企业自身的核心业务流程要在线。开个微博账号,微信服务号,甚至天猫旗舰店,这些都是企业部分职能的在线化。最重要的业务流程并没有通过网上实现。核心业务是,将B2B部分在线化、软件化、算法化。

     后市场互联网的未来就是用一种极低成本的方式让任何人、任何物、任何时间,任何地点都在线。这是后市场新商业的起点。从后市场的B2B低成本在线化开始。

lol竞猜     思考下阿里的起家过程,最先就是通过阿里铁军(地推),将外贸业务在线化,然后才有了后来的淘宝、天猫等纯在线业务,否则更不可能有支付宝、蚂蚁金服、菜鸟物流、阿里云等生态产业的出现了。

在线化数据活的还是僵尸,更重要?

     当业务的在线化问题解决,一个更重要的问题浮出水面:什么数据是重要的,什么是不重要的?对于商业价值来说,哪些数据更能够倍增商业价值。我先引用曾鸣教授讲的案例。

     举一个大家都很熟悉的服务,滴滴打车。用户体验比传统出租好了很多。原因是滴滴把一个非常传统的打车服务在线化, 软件化,和算法化,才能真正实现智能服务。大家下载的打车应用/app就是一套软件,只需要输入起点,终点,就可以非常快捷,方便地在手机上完成打车这个任务。

     这是把服务软件化,而这个软件又直接跑在互联网上,实时运行。

     更重要的是,这个服务其实是靠数据智能驱动的。首先,如果没有精准的在线地图服务,就无法知道乘客和司机的准确位置,匹配就很难完成。大家可能还记得滴滴早期,地图不太准确的时候,司机看着隔几米,就是互相找不着的情况吧。所以,在线的“活数据”很重要。同样重要的是匹配算法。

     一个乘客周边可能有好几辆车,派哪辆车最好?一辆车可能离着200米,但交通很差,10分钟都不一定到得了,另一辆车在一公里外,到交通很好,3分钟就能到。从司机的角度考虑就有更多的因素了。一天能跑多少趟,空载率,收入等等。滴滴的算法要充分考虑这些因素。需要考虑的因素越来越多,用户和司机数都增加的时候,对算法的准确度和快速反应的要求就很高了。

lol竞猜     一个大城市的高峰期,要匹配几十万人的用车,这个计算的困难有多大!一个司机是否接单,一个乘客是否放弃等待,这些都提供了实时反馈,帮助滴滴的算法不断学习优化。这就是商业智能化的一个典型案例。

     对标以上的案例,我说句得罪人的话,也许本行业目前(仅是目前)的数据公司目前都是价值很低的公司。因为,基本目前的数据公司做的都是“死数据”,车型、VIN码、报价、配件型号,这些静态数据的商业价值并不大。(当然,也不否认目前的数据公司是以静态数据为入口,逐步获取活数据~~希望你们明天还能看到没被打死的我)

     真正高价值的数据是在线的“活数据”,这种数据的特点有:实时、供需变化、位置、流动、紧迫度......根据活数据,进行智能匹配算法。这将是对商业颠覆性的效率提升和边际成本的下降。

     业务的在线化,就是把一个业务的全工作流程,在最小颗粒度上,结构化的用软件完成。lol竞猜这个过程很难,因为我们很难想象,将业务流程如此细粒度的拆分,人们的习惯往往是靠经验和惯性去完成,真正达成目标的过程很难解释清楚。而机器本质上不会思考,只会执行命令。

     这个人与机器的鸿沟,需要靠将一个业务流程的类CT般的最细粒度切分,切分到经验成了可执行的最小单位,这时候就可以交给机器去完成了。

     如果不能在线化,就不能将过去人经验主义的部分交给机器,人工智能技术的使用就无从谈起。

     当将后市场的部分业务分别在线化后,协同的意义产生。比如,我们一方面将配件调度和运输在线化,另一方面将汽服门店的采购在线化。两个软件之间的协同是非常容易的,但是人和人之间的协同是难的,设想一下,现在汽配城的档口和汽服店面的采购之间的低效协同。

lol竞猜    在线化后,数据是活的,决策是实时的,反馈是实时的。机器才能通过算法,直接处理活数据,完成决策。再根据反馈,不断迭代优化算法,改进决策。这就是数据智能的发展。--曾鸣